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基于傅里叶变换的森林红外图像增强算法研究
引用本文:崔帅, 刘波, 丁德红. 基于傅里叶变换的森林红外图像增强算法研究[J]. 红外技术, 2015, 37(1): 29-33.
作者姓名:崔帅  刘波  丁德红
作者单位:湖南农业大学信息科学技术学院,湖南 长沙,410128
摘    要:以红外热监控技术在森林火警中的研究为背景,针对森林红外热图像低对比度、噪声大的特点,提出了用傅里叶变换理论对森林红外图像增强.分别用理想低通滤波器、巴特沃斯高通滤波器和同态滤波器对图像做了增强.结果对比后得出,同态滤波克服了低通滤波和高通滤波的缺点,图像细节和对比度得到明显增强.并进一步优化了同态滤波器中的指数型滤波函数,仿真结果表明,优化后的指数型滤波函数对森林红外图像有更好的增强效果,能提供更满意的图像.

关 键 词:图像增强  傅里叶变换  红外图像  滤波器
收稿时间:2014-08-21

Algorithm of Infrared Image Enhancement for Forest Based on Fourier Transform
CUI Shuai, LIU Bo, DING De-hong. Algorithm of Infrared Image Enhancement for Forest Based on Fourier Transform[J]. Infrared Technology , 2015, 37(1): 29-33.
Authors:CUI Shuai  LIU Bo  DING De-hong
Affiliation:CUI Shuai;LIU Bo;DING De-hong;Information Science and Technology College, Hunan Agricultural University;
Abstract:
Keywords:image enhancement  Fourier transform  infrared image  filter
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