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基于粗糙集的带决策规则边界的邮件过滤算法
引用本文:杨艳燕,郭红转,路新华.基于粗糙集的带决策规则边界的邮件过滤算法[J].计算机应用研究,2015,32(1):258-261.
作者姓名:杨艳燕  郭红转  路新华
作者单位:1. 南阳理工学院计算机与信息工程学院,河南南阳,473004
2. 南阳理工学院计算机与信息工程学院,河南南阳473004;郑州大学信息工程学院,郑州450002
摘    要:针对垃圾邮件过滤的准确率和稳定性不高,以及为了解决邮件过滤算法在语料分类上存在漏报和误报等问题,提出基于粗糙集的带决策规则边界的邮件过滤算法(RARM)。该算法运用粗糙集理论对语料库进行直接分析,并采用启发式方法提出了粗糙集理论的三种不同决策规则的执行计划,确保当邮件内容的词汇语义较为模糊时,仍能保证一定的分类准确度。在实验仿真中,通过与基于支持向量机(SVM)、Ada Boost和贝叶斯分类的邮件过滤算法相比较,该算法在垃圾邮件过滤上的准确率优于对比算法。

关 键 词:邮件过滤  粗糙集  启发式方法  决策规则边界

E-mail filtering algorithm with boundary decision rules based on rough set
YANG Yan-yan,GUO Hong-zhuan,LU Xin-hua.E-mail filtering algorithm with boundary decision rules based on rough set[J].Application Research of Computers,2015,32(1):258-261.
Authors:YANG Yan-yan  GUO Hong-zhuan  LU Xin-hua
Affiliation:YANG Yan-yan;GUO Hong-zhuan;LU Xin-hua;School of Computer & Information Engineering,Nanyang Institute of Technology;College of Information Engineering,Zhengzhou University;
Abstract:
Keywords:spam filtering  rough set  heuristic methods  decision rules boundary
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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