基于样本双重筛选的光伏发电功率预测

首先通过建立辐照度和功率之间的关系,剔除功率奇异值来完成初步筛选,其次通过计算辐照度、温度、云量等气象因素与发电功率的相关系数,选取相关系数较大的气象因素来评价历史天与预测天的相似度,提取与预测天最相似的历史天作为训练样本来完成二次筛选,最后利用BP神经网络和遗传算法进行光伏发电的功率预测,结果表明该方法具有较高的预测精度。