基于EEMD去噪和集对理论的风功率实时预测研究 |
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引用本文: | 杨茂,陈郁林,魏治成.基于EEMD去噪和集对理论的风功率实时预测研究[J].太阳能学报,2018,39(5):1440-1448. |
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作者姓名: | 杨茂 陈郁林 魏治成 |
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作者单位: | 东北电力大学电气工程学院;国网安徽省电力公司检修公司 |
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摘 要: | 提出一种基于整体平均经验模态分解(EEMD)去噪和改进秩次集对分析的风电功率实时预测模型。首先利用EEMD将风电功率时间序列进行分解,得到有限个本征模态分量(IMF)和一个趋势分量;然后将高频IMF分量中与原始序列相关性较小的分量作为噪声滤除,将余下的分量进行重构得到消噪序列;最后利用秩次集对分析法对消噪序列进行预测。在建立秩次集对分析预测模型时,考虑风电功率幅值在建立联系度中的作用,改进联系度的建立过程。采用3个不同装机容量的风电场的实测风电功率数据进行仿真实验,结果表明:该文所提出的预测模型具有优越的预测性能,并显示出良好的普适性。
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