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1/f类分形信号的最小二乘法参数估计
引用本文:郜峰利,郭树旭,张振国,于思瑶,李雪妍.1/f类分形信号的最小二乘法参数估计[J].电子与信息学报,2009,31(7):1746-1748.
作者姓名:郜峰利  郭树旭  张振国  于思瑶  李雪妍
作者单位:吉林大学电子科学与工程学院,长春,130012
基金项目:国家自然科学基金(60471009);;吉林省重大科技发展计划(200403001-4)资助课题
摘    要:根据含噪1/f类分形信号的小波变换系数方差随尺度变化的特点,该文提出了一种估计1/f类分形信号参数的新方法,即对其小波系数方差进行简单的变换,使1/f类分形信号参数估计满足最小二乘法参数估计的条件。仿真实验结果表明,该方法可以有效地从加性白噪声背景下估计出1/f类分形信号的,2等参数,从而使1/f类分形信号与加性白噪声分离。

关 键 词:信号处理  1/f类分形信号  参数估计  小波变换  高斯白噪声
收稿时间:2008-7-1
修稿时间:2008-10-16

Parameter Estimation of 1/f-Type Fractal Signal Using Least Square Method
Gao Feng-li,Guo Shu-xu,Zhang Zhen-guo,Yu Si-yao,Li Xue-yan.Parameter Estimation of 1/f-Type Fractal Signal Using Least Square Method[J].Journal of Electronics & Information Technology,2009,31(7):1746-1748.
Authors:Gao Feng-li  Guo Shu-xu  Zhang Zhen-guo  Yu Si-yao  Li Xue-yan
Affiliation:College of Electronic Science and Engineering, Jilin University, Changchun 130012, China
Abstract:A novel method to estimate the parameters of 1/f-type fractal signal is proposed according to characteristics of the wavelet coefficient variance versus scale of 1/f-type fractal signal in white noise,and namely,after the wavelet coefficient variance is simply transformed,the parameter estimation of 1/f-type fractal signal is according with parameter estimation conditions of least square method.The simulation experiment results demonstrate that,this method can effectively estimate parameters of 1/f-type fra...
Keywords:Signal processing  1/f-type fractal signal" target="_blank">f-type fractal signal')">1/f-type fractal signal  Parameter estimation  Wavelet transform  White-Gauss noise
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