基于剑桥滤片的NIR法预测卷烟烟气中的焦油

卷烟焦油是卷烟制品的一个重要指标。传统方法分析卷烟主流烟气焦油时，有污染且不能预测。选用252个不同规格卷烟样品，基于捕集了烟气粒相物的剑桥滤片近红外光谱，建立了焦油的校正模型。焦油模型相关系数为0.983 7;RMECV为0.203;预测范围为6.0～13.0 mg。模型预测值与标准方法测得值偏差小于0.5 mg,在显著性水平大于0.05的条件下，t-检验表明两种方法测定结果无显著性差异，并具有很好的重现性。该方法可用于快速测量卷烟烟气中的焦油释放量。