基于改进遗传算法的泊位分配问题

泊位是船舶进出港调度中的重要组成部分。集装箱港口的泊位分配问题（BAP）是为到达集装箱港口的船舶安排最佳停靠位置和时间。考虑船舶动态到达的情况以及码头装卸效率对船舶在港作业时间的影响。以船舶的总在港时间最短为目标，包括船舶的等待时间和作业时间，建立了连续型泊位分配问题的求解策略。根据“先来先服务”的原则，构建了混合整数规划模型，并采用改进的遗传算法对其进行求解。经过算例结果的验证，该模型和算法被证明具有正确性和有效性，可以找到更符合实际情况的泊位分配策略。