多指标分析的电炉企业财务风险预警模型

电炉企业财务风险的影响因素种类较多，单一的风险预警方法会导致计算误差较大，为此设计多指标分析的电炉企业财务风险预警模型。该模型由风险识别、风险监测和风险预警子模型组成，其中，风险识别和风险预警是对风险预警评价的基础和分级的重要依据。采用卡尔曼滤波技术对财务信息进行滤波，分别从偿债能力、偿债能力、投资能力、资本运作能力、成长力、产业影响等六个方面建立了财务风险在线预警指标，划分财务风险等级详情，实现财务风险在线预警。实验结果表明，该模型能够有效剔除电炉企业异常财务数据中的边缘数据，准确聚类不同种类的财务数据，对财务风险预警的误报率较低、实时预警效率较好。应用该模型能够对电炉企业财务风险进行实时、准确的预警，有效保障电炉企业财务数据的安全性。