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基于实物分类统计法的森林变化监测研究
引用本文:吴杭艳,方源敏,张述清.基于实物分类统计法的森林变化监测研究[J].地矿测绘,2008,24(1):9-11.
作者姓名:吴杭艳  方源敏  张述清
作者单位:1. 昆明理工大学,国土资源工程学院,云南,昆明,650093
2. 云南省地矿测绘院,云南,昆明,650218
摘    要:遥感已广泛应用于森林动态监测,遥感影像实物分类统计法为森林覆盖动态监测提供了可能。基于此,提出了一种基于实物分类统计法的森林变化监测方法,该方法综合图像分割技术、图像动态变化分析技术和多光谱随机信号处理技术,通过统计手段,可以对地面实物进行区分,从而达到森林动态监测的目的。

关 键 词:变化监测  森林  图像分割  遥感影像  实物
文章编号:1007-9394(2008)01-0009-03
修稿时间:2007年10月31

Monitoring Research of Forest Change Based on Real Object Classification Statistical Method
WU Hang-yan,FANG Yuan-min,ZHANG Shu-qing.Monitoring Research of Forest Change Based on Real Object Classification Statistical Method[J].Surveying and Mapping of Geology and Mineral Resources,2008,24(1):9-11.
Authors:WU Hang-yan  FANG Yuan-min  ZHANG Shu-qing
Abstract:Remote sensing has being applied broadly to forest dynamic monitoring,real object classification statistical method offers the feasibility for forest cover dynamic monitoring.Based on this,this paper brings forward a kind of monitoring method of forest cover based on real object classification statistic.The method colligates image segmentation,image dynamic analytic and multi-spectrum random signal processing technique;it may differentiate the surface to arrive at the goal of forest dynamic monitoring.
Keywords:change monitoring  forest  image segmentation  remote sensing image  object
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