首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于模糊理论、遗传算法和神经网络的切削参数混合智能优化
引用本文:胡贤金,杨冰,罗勇. 基于模糊理论、遗传算法和神经网络的切削参数混合智能优化[J]. 工具技术, 2014, 0(2): 9-14
作者姓名:胡贤金  杨冰  罗勇
作者单位:成都工具研究所有限公司;
基金项目:“高档数控机床与基础制造装备”科技重大专项“复杂数控刀具创新能力平台建设”(2012ZX04012021)
摘    要:提出一种基于模糊理论、遗传算法和神经网络的混合智能优化技术,给出优化目标的优化数学模型,详细叙述了遗传算法的寻优过程,模糊理论的应用及神经网络的训练和学习获取优化切削参数的技术,并给出各种优化目标下的切削参数混合智能优化与普通搜索方法的对比实例。

关 键 词:模糊理论  神经网络  遗传算法  切削参数混合智能优化

Intelligent Optimization of Machining Parameter Based on Fuzzy Theory and Genetic Algorithm and Neural Network Hybrid
Hu Xianjin,Yang Bing,Luo Yong. Intelligent Optimization of Machining Parameter Based on Fuzzy Theory and Genetic Algorithm and Neural Network Hybrid[J]. Tool Engineering(The Magazine for Cutting & Measuring Engineering), 2014, 0(2): 9-14
Authors:Hu Xianjin  Yang Bing  Luo Yong
Affiliation:Hu Xianjin,Yang Bing, Luo Yong
Abstract:
Keywords:fuzzy theory  neural network  genetic algorithm  hybrid intelligent optimization of machining parameter
本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号