基于暗通道的图像去雾改进算法

针对传统暗通道去雾算法对有雾图像处理后存在的颜色偏差问题和在天空区域与非天空区域上去雾的效果存在较大差异的问题，提出一种基于暗通道的图像去雾改进算法。该算法在大气光值与透射率值的计算上进行了相应的改进，首先通过暗通道相关的概念及其原理的计算得到原始输入图像的暗通道图，通过计算的最优阈值将原始图像分为天空区域和非天空区域两部分，然后在两部分不同的区域上分别使用不同的方法得到大气光值的估计值并且计算出透射率的值，再将得到的初始去雾图像通过导向滤波对得到的图像进行去噪，最后得到清晰的去雾图像。实验结果显示：本算法更能有效地展示图像的真实情况，避免其他环境因素的干扰，具有一定的优越性。