| 基于机器视觉的无梭织机断经智能识别装置研发 |
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| 作者姓名： | 张德成 张勇 许婧 茹秋利 |
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| 作者单位： | 1.安徽职业技术学院 现代服装学院，安徽 合肥 230011；2.江苏德顺纺织有限公司，江苏 宿迁 223800 |
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| 基金项目： | 2022年安徽省高校年度科研计划项目(自然科学类)(2022AH052066)；2021年度高等学校省级质量工程教学研究项目(2021jyxm0782)；安徽职业技术学院校级质量工程项目(azy2019mooc30)；安徽职业技术学院科研创新团队项目(2022xjkytd4)。 |
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| 摘 要： | 断经是机织物面料最常见疵点之一，也是判定面料品质的重要指标。为了避免断经疵点出现，纺织企业通常采取停经片或人工巡台措施来应对，但这两种方法不仅增加了生产工艺流程和人工成本，还会增加经纱与停经片磨损以及漏巡问题。本文利用机器视觉精确在线采集图像信息，模拟挡车工巡台检查，利用视觉算法对图像信息进行处理分析，从而识别断经，并触发断经信号停机。同时，为降低成本，一台自动断经识别装置控制多台设备，实现多台联动控制，降低企业智能化改造成本。该智能装置实现机器代替人的劳动，推动纺织织造行业智能化水平提升。
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| 关 键 词： | 断经 机器视觉 图像处理 视觉算法 |
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