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一种用于SPMSM的改进型滑模模型参考自适应系统观测器
引用本文:张云,阮承治. 一种用于SPMSM的改进型滑模模型参考自适应系统观测器[J]. 电机与控制应用, 2023, 50(10): 70-75
作者姓名:张云  阮承治
作者单位:1.南京交通职业技术学院 电子信息工程学院,江苏 南京211100;2.武夷学院 机电工程学院,福建 南平354300
基金项目:国家自然科学基金(61903288);江苏省青蓝工程优秀教学团队支持项目;中国交通教育研究会教育教学研究课题(JT2022YB287);南京交通职业技术学院科研重点团队支持项目;南京交通职业技术学院重大课题(JZ2103)
摘    要:为了提高表贴式永磁同步电机(SPMSM)无传感器控制系统的精度和稳定性,针对传统PI控制存在鲁棒性不足的问题,提出了一种采用带有线性校正项的快速超螺旋滑模模型参考自适应系统观测器(FSTA-SM-MRASO)。所提观测器将快速超螺旋算法(FSTA)与模型参考自适应系统(MRAS)观测器相结合,构建了基于FSTA|SM|MRASO的SPMSM无传感器矢量控制系统。通过MATLAB/Simulink平台进行仿真,验证了所提策略的有效性。

关 键 词:抖振   永磁同步电机   快速超螺旋算法   模型参考自适应系统
收稿时间:2023-05-08
修稿时间:2023-05-31

An Improved Sliding Mode Model Reference Adaptive System Observer for SPMSM
ZHANG Yun,RUAN Chengzhi. An Improved Sliding Mode Model Reference Adaptive System Observer for SPMSM[J]. Electric Machines & Control Application, 2023, 50(10): 70-75
Authors:ZHANG Yun  RUAN Chengzhi
Affiliation:1.School of Electronic and Information Engineering, Nanjing Vocational Institute of Transport Technology, Nanjing 211100, China; 2.School of Mechanical and Electrical Engineering, Wuyi University, Nanping 354300, China
Abstract:In order to improve the accuracy and stability of sensorless control system of surface-mounted permanent magnet synchronous motor (SPMSM), a fast super twisting sliding mode model reference adaptive system observer (FSTA-SM-MRASO) with linear correction is proposed to solve the problem of insufficient robustness of traditional PI control. The proposed observer combines the fast super twisting algorithm (FSTA) with the model reference adaptive system (MRAS) observer to construct the sensorless vector control system of SPMSM based on FSTA-SM-MRASO. The effectiveness of the proposed strategy is verified by simulation on the MATLAB/Simulink platform.
Keywords:magnetic coupler   outer cage rotor   calculation of temperature field   cluster analysis method   area division method
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