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| 基于深度学习的服装图案刺绣风格化设计探析 | |
| 作者姓名： | 李圆 陈志豪 张慧 于淼 |
| 作者单位： | 青岛大学 纺织服装学院，山东 青岛 266071 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(52073151)；山东省自然科学基金(ZR2019PEE022)；中国纺织工业联合会科技指导性项目(2018078)；教育部产学合作协同育人项目(202101102013)；纺织行业智能纺织服装柔性器件重点实验室开放课题(SDHY2106)。 |
| 摘 要： | 为了将基于深度学习的图像风格迁移技术引入纺织服装中刺绣元素设计领域,拓展刺绣在服装中的创新思路和表现形式,本文利用DIN算法进行服装图案风格迁移处理,将图像风格化处理技术应用到服装图案设计中,对服装图案进行图案刺绣风格化处理,在实现服装图案的刺绣化效果的同时减少人力物力的投入。与基于AdaIN算法的图像风格化处理相比,较好的保留了原图的结构且更显自然,验证了该方法的有效性。研究认为DIN算法在服装图案刺绣风格化处理上具有一定可行性,可利用图像风格迁移技术更好的实现刺绣在服装设计中的应用与研究。 |
| 关 键 词： | 刺绣 风格化 DIN算法 AdaIN算法 深度学习 |
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