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基于自适应粒子群算法的桩动力参数反分析
引用本文:郭健,汪勇,向平. 基于自适应粒子群算法的桩动力参数反分析[J]. 山西建筑, 2007, 33(26): 22-24
作者姓名:郭健  汪勇  向平
作者单位:1. 武汉科技大学中南分校,湖北,武汉,430223
2. 武汉建筑质量监督总站,湖北,武汉,430015
3. 华中科技大学控制工程与科学系,湖北,武汉,430074
摘    要:将自适应粒子群算法(MPSO)应用于完整桩基动力参数的识别,数值计算结果表明,所建立的智能方法能够对桩基动测进行有效的多参数识别,具有良好的全局收敛能力,是一种行之有效的计算方法。

关 键 词:自适应粒子群 桩基动测 参数辨识
文章编号:1009-6825(2007)26-0022-03
修稿时间:2007-01-24

Analysis on the dynamic parameters of pile based on Mutation Particle Swarm Optimization algorithm
GUO Jian,WANG Yong,XIANG Ping. Analysis on the dynamic parameters of pile based on Mutation Particle Swarm Optimization algorithm[J]. Shanxi Architecture, 2007, 33(26): 22-24
Authors:GUO Jian  WANG Yong  XIANG Ping
Affiliation:GUO Jian WANG Yong XIANG Ping
Abstract:The Mutation Particle Swarm Optimization(MPSO) algorithm is applied in dynamic parameter identification of integrity of pile foundation.Calculation results show intelligent method used in this paper can realize effective multi-parameter identification in dynamic test of pile,which is an effective calculation method with good global convergence.
Keywords:Mutation Particle Swarm Optimization   dynamic test   parameter identification
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