| 基于多分类器集成的煤矿区土地利用遥感分类 |
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| 引用本文： | 陈绍杰,李光丽,张伟,曹文.基于多分类器集成的煤矿区土地利用遥感分类[J].中国矿业大学学报,2011,40(2). |
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| 作者姓名： | 陈绍杰 李光丽 张伟 曹文 |
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| 作者单位： | 1. 中国矿业大学国土环境与灾害监测国家测绘局重点实验室,江苏徐州 221116;龙岩学院资源工程学院,福建龙岩 364012
2. 中国矿业大学国土环境与灾害监测国家测绘局重点实验室,江苏徐州,221116 |
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| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划(863)项目，国土环境与灾害监测国家测绘局重点实验室开放基金项目，福建省科技厅重点项目，龙岩市科技局重点项目 |
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| 摘 要： | 针对不同分类器在遥感影像分类中的应用效果,将模式识别领域的研究热点——多分类器集成,引入煤矿区土地利用遥感分类.分别以国外Landsat ETM+和国产中巴地球资源卫星(CBERS)影像为数据源,按照煤矿区土地利用分类的特点和需求,构建由支持向量机、径向基神经网络、最大似然分类器、最小距离(马氏距离)分类器、J48决策树等组成的分类器集合,基于Double Fault,WCEC,Kappa等差异性测量指标选择成员分类器,利用Bagging,Boosting、加权投票法、分类器动态选择法、分层组合分类器等分类器集成方法实现组合成员分类器输出,获得集成不同分类器优势的分类结果.试验表明:多分类器集成能够有效地提高土地利用分类精度,在煤矿区土地动态监测和生态环境分析领域具有广泛应用前景.
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| 关 键 词： | 煤矿区 土地利用分类 遥感 多分类器集成 |
Land use classification in coal mining area using remote sensing images based on multiple classifier combination |
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| CHEN Shao-jie
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LI Guang-li
,
ZHANG Wei
,
CAO Wen.Land use classification in coal mining area using remote sensing images based on multiple classifier combination[J].Journal of China University of Mining & Technology,2011,40(2). |
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| Authors: | CHEN Shao-jie LI Guang-li ZHANG Wei CAO Wen |
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