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一种基于浮栅NMOS晶体管的可编程神经网络芯片的设计和应用
引用本文:王阳 李志坚. 一种基于浮栅NMOS晶体管的可编程神经网络芯片的设计和应用[J]. 电子学报, 1992, 20(10): 50-55
作者姓名:王阳 李志坚
作者单位:北京大学微电子学研究所 北京100871(王阳),清华大学微电子学研究所 北京100084(李志坚),清华大学微电子学研究所 北京100084(石秉学)
摘    要:本文设计了一种浮栅NMOS晶体管神经网络,其结构简单、占用芯片面积小、连接强度可连续调整,同时,还具有分布神经元结构特点,可级联成大网络.用3μm浮栅NMOS工艺制造出的8×8全互连神经网络芯片,它有128个可编程浮栅NMOS晶体管,相当于8个神经元构成的全互连网络.以阿拉伯数字识别和二值图象处理为例,研究结果表明,该网络具有实用前景,且有很大灵活性,同时由于结构简单和适合集成电路工艺特点而便于制造。

关 键 词:神经网络 集成电路 NMOS 晶体管

Design and Applications of programmable Neural Network Chip with Floating Gate NMOS Transistors
Wang Yang. Design and Applications of programmable Neural Network Chip with Floating Gate NMOS Transistors[J]. Acta Electronica Sinica, 1992, 20(10): 50-55
Authors:Wang Yang
Abstract:
Keywords:Artificial neural network   IC   Circuits Principle and design  
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