| 基于SIFT特征的多帧图像超分辨重建 |
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| 引用本文： | 张志,叶蓬,王润生.基于SIFT特征的多帧图像超分辨重建[J].中国图象图形学报,2009,14(11):2373-2377. |
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| 作者姓名： | 张志 叶蓬 王润生 |
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| 作者单位： | 张志(国防科技大学ATR实验室,长沙,410073;空军装备研究院,北京,100085);叶蓬,王润生(国防科技大学ATR实验室,长沙,410073) |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目，国防科技重点实验室基金项目 |
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| 摘 要： | 精确的亚像素级图像配准是图像超分辨重建中的关键问题.在图像超分辨重建中广泛使用的基于像素特征的光流法,对于大幅度运动场的计算很难做到精确的亚像素级配准.本文考虑了一种基于SIFT(scale invariant feature transform)特征的鲁棒性多帧图像超分辨重建算法.首先提取输入的低分辨待匹配图像对的SIFT关键点及其特征矢量.随后选取候选匹配关键点对,通过RANSAC(random sample consensus)鲁棒方法去除奇异值,并根据假设的平移性几何约束模型,获得图像对的平移运动配准参数,然后选取视场中心对应的或指定的图像帧为初始参考帧,再使用传统的超分辨重建框架获得最终的重建结果.仿真实验结果表明,提出的基于SIFT特征的图像超分辨重建方案是有效的,超分辨重建的图像质量在主观评价和客观指标上都获得了优于经典算法的效果.
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| 关 键 词： | 超分辨 图像配准 SIFT关键点 光流法参考帧 |
| 收稿时间： | 2009/6/17 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2009/7/15 0:00:00 |
Multi-frame Image Super-resolution Reconstruction Based on SIFT |
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| ZHANG Zhi,YE Peng,WANG Run-sheng,ZHANG Zhi,YE Peng,WANG Run-sheng and ZHANG Zhi,YE Peng,WANG Run-sheng.Multi-frame Image Super-resolution Reconstruction Based on SIFT[J].Journal of Image and Graphics,2009,14(11):2373-2377. |
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| Authors: | ZHANG Zhi YE Peng WANG Run-sheng ZHANG Zhi YE Peng WANG Run-sheng and ZHANG Zhi YE Peng WANG Run-sheng |
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| Affiliation: | (1.ATR Laboratory,National University of Defense Technology,Changsha 410073;2.Equipment Academy of Airforce,Beijing 100085) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | super-resolution image registration SIFT keypoint optical flow reference frame |
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