基于纹理特征的恶意代码检测方法测试

为了快速精确地检测识别恶意代码,发展其检测关键技术显得尤为必要。本文在恶意代码可视化的理论基础上提出一种新的基于纹理特征的恶意代码检测方法,通过可视化算法实现对恶意代码二进制程序的可视化显示,即映射为灰度图像,再提取图像的纹理特征,并在恶意代码语料库中进行特征匹配,最后输出检测结果。利用在某公司安全部门捕获到的5种出现次数最多的恶意代码种类进行实际检测实验,实验结果表明基于纹理特征的恶意代码检测方法实用性强,对恶意代码的分类非常精确。