基于多时间尺度的锂离子电池状态联合估计 |
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引用本文: | 印学浩,宋宇晨,刘旺,刘大同.基于多时间尺度的锂离子电池状态联合估计[J].仪器仪表学报,2018(8). |
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作者姓名: | 印学浩 宋宇晨 刘旺 刘大同 |
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作者单位: | 哈尔滨工业大学自动化测试与控制系;江苏自动化研究所 |
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摘 要: | 荷电状态(SOC)和健康状态(SOH)估计是锂离子电池管理系统的关键技术。针对SOH退化情况下电池模型参数和容量参数发生改变影响SOC长期估计性能的问题,提出了基于多时间尺度的锂离子电池SOC-SOH联合估计方法。建立多时间尺度状态空间方程,构建SOC-SOH与电池模型参数间多维度空间插值曲面,基于无迹粒子滤波算法实现锂离子电池状态联合估计。根据SOH估计结果更新用于SOC估计的电池模型参数和容量参数,在SOH估计中以在线健康因子作为系统观测量实现在线联合估计。实验结果表明,在锂离子电池全寿命周期中,相较于未考虑SOH退化情况,方法在SOC估计的最大误差、平均误差和均方根误差方面有明显降低,较好地提升了SOC的长期估计性能。
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