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滑油磨粒信号的变分模态分解和概率密度估计
引用本文:杨昊,孙衍山,李健,曾周末.滑油磨粒信号的变分模态分解和概率密度估计[J].仪器仪表学报,2018(4).
作者姓名:杨昊  孙衍山  李健  曾周末
作者单位:天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室;北京航峰科伟装备技术股份有限公司
摘    要:航空发动机磨损产生的磨粒会随润滑油在管路中流动,由于磨粒尺寸小且航空发动机工况复杂,如何实现滑油磨粒检测信号的特征提取成为系统的关键技术。提出一种基于变分模态分解(VMD)和概率密度估计的微弱信号处理方法,用于滑油磨粒检测信号处理。利用VMD获取检测信号的特征直流分量,明确直流分量的概率密度分布,以其分布均值估计滑油磨粒形成的电容值。经过仿真分析和实验验证,使用该方法能使检测系统有效分辨500μm的滑油磨粒,表明该方法能有效提高检测系统信噪比,消除噪声对微弱信号检测的干扰,改善滑油磨粒电容成像检测的性能。

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