基于快速回归算法的虚假数据攻击构造新方法

针对智能电网中通过精心构造虚假数据注入攻击策略篡改量测数据,进而诱导状态估计错误以破坏电力系统安全经济运行问题,不同于目前采用现存优化算法求解攻击优化模型而无法直接清晰揭示攻击策略构造过程的设计方法,提出一种新的基于快速回归算法(FRA)虚假数据注入攻击构造方法。首先将攻击向量设计转化为线性回归模型子集选择问题,然后采用FRA方法根据模型候选项对模型误差消减贡献进行攻击向量元素的选择,进一步通过算法中定义的递推中间变量直接计算攻击向量各个元素(即注入虚假数据)的大小,清晰地揭示了虚假数据注入攻击策略的构造机理。最后,针对IEEE14节点系统和实际配电网系统验证了所提算法的可行性和有效性,与流行的交替方向乘子法(ADMM)相比攻击向量的构造过程更加清晰有效。