基于支持向量回归的页岩TOC含量预测

页岩储层中的总有机碳含量(TOC)是页岩气储层评价的重要参数之一。目前,TOC含量大多由实验室环境中的岩心样品确定。引入支持向量机进行预测,采用主成分分析(PCA)提取目标特征,利用支持向量机在特征数据上进行回归预测。预测结果与实测岩心之间的相关系数达到93.25%。基于同样的特征数据,支持向量机方法比BP方法能够更快、更准确地预测TOC含量。