| 网络流量预测的组合方法研究 |
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| 引用本文： | 魏先民. 网络流量预测的组合方法研究[J]. 计算机应用与软件, 2012, 0(9): 139-142 |
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| 作者姓名： | 魏先民 |
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| 作者单位： | 潍坊学院计算机工程学院 |
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| 基金项目： | 山东省自然科学基金项目(ZR2011FL006) |
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| 摘 要： | 网络流量是一种典型的时间序列数据,具有很强的滞后性和后效性。针对当前滞后阶数确定方法存在局部最优,耗时长等缺陷,提出一种网络流量组合预测方法(GS-GA-LSSVM)。首先采用地统计学(GS)快速确定网络流量的最优滞后阶数,然后根据滞后阶数对网络流量进行重构,最后采用遗传算法(GA)优化最小二乘支持向量机LSSVM(least square support vector machine)对网络流量进行建模预测。仿真结果表明,GS-GA-LSSVM对网络流量的预测精度优于参比模型,更能反映网络流量复杂的动态变化规律。
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| 关 键 词： | 网络流量 地统计学 最小二乘支持向量机 遗传算法 |
ON COMBINATORIAL APPROACH FOR NETWORK TRAFFIC FORECASTING |
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| Wei Xianmin. ON COMBINATORIAL APPROACH FOR NETWORK TRAFFIC FORECASTING[J]. Computer Applications and Software, 2012, 0(9): 139-142 |
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| Authors: | Wei Xianmin |
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| Affiliation: | Wei Xianmin(School of Computer Engineering,Weifang University,Weifang 261061,Shandong,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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