| 智能模糊PID控制在水轮发电机组中的应用 |
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| 引用本文： | 王淑青,张子蓬,刘辉.智能模糊PID控制在水轮发电机组中的应用[J].水电自动化与大坝监测,2005,29(5):4-6. |
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| 作者姓名： | 王淑青 张子蓬 刘辉 |
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| 作者单位： | 1. 湖北工业大学电气与电子学院,湖北省,武汉市,430068
2. 华中科技大学水电与数字化工程学院,湖北省,武汉市,430074 |
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| 摘 要： | 针对水轮发电机组常规PID控制不能根据系统的动态过程自动调整控制参数的缺点，提出一种改进的智能自适应模糊PID控制系统，模糊控制器隶属函数和推理规则采用遗传算法优化，模糊推理输出在线修改PID参数，并探讨了如何整定PID参数以达到最优控制效果。仿真实验表明这是一种有效的控制策略，尤其是启停机过程及负载扰动过程比传统PID控制具有更好的鲁棒性和稳定性。
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| 关 键 词： | 模糊推理 PID控制 水轮发电机 遗传算法 |
| 收稿时间： | 1/1/1900 12:00:00 AM |
| 修稿时间： | 1/1/1900 12:00:00 AM |
Intelligent Fuzzy PID Control System for Water-turbine Generator Set |
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| WANG Shu-qing,ZHANG Zi-peng,LIU Hui.Intelligent Fuzzy PID Control System for Water-turbine Generator Set[J].HYDROPOWER AUTOMATION AND DAM MONITORING,2005,29(5):4-6. |
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| Authors: | WANG Shu-qing ZHANG Zi-peng LIU Hui |
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| Affiliation: | 1. Hubei University of Technology, Wuhan 430068, China; 2. Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074, China |
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| Abstract: | In order to overcome the shortcoming of the conventional hydraulic turbine PID governor, a new self-tuning fuzzy PID control method is proposed. The output of fuzzy reasoning can adjust PID parameters in the process of control. The way of adjusting PID parameters to obtain the optimal control effectiveness is discussed. Simulation results show that it is better than the traditional PID control strategy, and has good dynamic character and stability. |
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| Keywords: | fuzzy reasoning PID control water-turbine generator set genetic algorithm |
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