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基于视觉的室内移动机器人精确定位方法
引用本文:章小兵,宋爱国,唐鸿儒. 基于视觉的室内移动机器人精确定位方法[J]. 数据采集与处理, 2007, 22(2): 196-200
作者姓名:章小兵  宋爱国  唐鸿儒
作者单位:安徽工业大学电气信息学院,马鞍山,243001;东南大学仪器科学系,南京,210096;东南大学仪器科学系,南京,210096
基金项目:国家自然科学基金;霍英东教育基金
摘    要:提出了一种用混合编码路标的方法对移动机器人精确定位。根据路标像与像面上平均能量之间的关系,选取出合适的动态阈值,在大多数环境中能从天花板像中提取出路标像;在特殊情况下,阈值自动调整。采用竖直向下、水平向左相邻栅格查询的办法对阴影区分类,从而确定路标像的区域。依据路标像上的编码信息和重心坐标换算出机器人在环境中的位置和航向。实验表明,机器人航向角误差不超过3,°机器人位置误差不超过1%。

关 键 词:混合编码路标  视觉定位  动态阈值  栅格分类
文章编号:1004-9037(2007)02-0196-06
收稿时间:2006-02-10
修稿时间:2006-02-102006-04-17

Precise Localization of Indoor Mobile Robot Based on Vision
Zhang Xiaobing,Song Aiguo,Tang Hongru. Precise Localization of Indoor Mobile Robot Based on Vision[J]. Journal of Data Acquisition & Processing, 2007, 22(2): 196-200
Authors:Zhang Xiaobing  Song Aiguo  Tang Hongru
Abstract:
Keywords:mixed coding landmark   visual localization   dynamic threshold   grid classifying
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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