首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于视觉选择性注意机制的目标检测的研究
引用本文:韦灵丽,李翠彬. 基于视觉选择性注意机制的目标检测的研究[J]. 计算机与现代化, 2010, 0(8): 92-94,97. DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2010.08.026
作者姓名:韦灵丽  李翠彬
作者单位:1. 肇庆工业贸易学校,广东,肇庆526060
2. 河北工业大学,天津,300401
摘    要:视觉选择性注意模型的应用是当今认知信息处理领域的研究热点。根据人类视觉感知理论,在介绍具有代表性的视觉注意模型(Itti模型)的基础上,在特征提取的初级阶段引入新的低层视觉特征,形成一种新的引导注意的显著图,从而实现较为准确的目标检测。结果证明该方法在一定程度上避免了漏检测现象的发生,使得注意区域更能接近生物视觉系统的实际。

关 键 词:视觉选择性注意  显著图  目标检测

Object Detection Based on Visual Selective Attention Mechanism
WEI Ling-li,LI Cui-bin. Object Detection Based on Visual Selective Attention Mechanism[J]. Computer and Modernization, 2010, 0(8): 92-94,97. DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2010.08.026
Authors:WEI Ling-li  LI Cui-bin
Affiliation:1.Zhaqing Industry & Trade Vocational School,Zhaoqing 526060,China;2.Hebei University of Technology,Tianjin 300401,China)
Abstract:The paper puts forward two ways to improve the speed and quality of designing program.The text box,label,picture box and so on can be recognized automatically by programs and can be printed by the program for controls to realize automation of printing.It also introduces practical technique of print preview and realizes printing of complicated forms.
Keywords:visual selective attention  saliency map  target detection
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号