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多小波子空间采样定理
引用本文:陈俊丽, 卢恩博, 曹文佳. 多小波子空间采样定理[J]. 电子与信息学报, 2007, 29(6): 1389-1393. doi: 10.3724/SP.J.1146.2005.01320
作者姓名:陈俊丽  卢恩博  曹文佳
作者单位:上海大学通信与信息工程学院,上海,200072;上海大学通信与信息工程学院,上海,200072;上海大学通信与信息工程学院,上海,200072
基金项目:上海市重点学科建设项目 , 上海市教委资助项目
摘    要:该文基于再生核Hilbert空间理论,把小波子空间的Walter采样定理推广到多小波子空间,建立了多小波子空间的均匀采样定理,利用Zak变换给出了由尺度函数构造重构函数的公式。进一步针对采样点不均匀的情况,建立了多小波子空间的不规则采样定理。最后给出数值算例。

关 键 词:再生核  多小波  多小波子空间  采样定理
文章编号:1009-5896(2007)06-1389-05
收稿时间:2005-10-19
修稿时间:2005-10-192006-05-15

Sampling Theorem for Multiwavelet Subspaces
Chen Jun-li, Lu En-bo, Cao Wen-jia. Sampling Theorem for Multiwavelet Subspaces[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2007, 29(6): 1389-1393. doi: 10.3724/SP.J.1146.2005.01320
Authors:Chen Jun-li  Lu En-bo  Cao Wen-jia
Affiliation:School of Communication and Info. Eng., Shanghai University, Shanghai 200072, China
Abstract:In this paper, the multiwavelet sampling theorem from Walters wavelet sampling theorem by reproducing kernel is generalized. The reconstruction function can be expressed by multiwavelet using Zak transform. Then the general case of the irregular sampling is considered and the irregular sampling theorem for multiwavelet subspaces is established. Finally, the corresponding examples are given.
Keywords:Reproducing kernel   Multiwavelet   Multiwavelet subspaces   Sampling theorem
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