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基于半监督谱聚类的最优主动解列断面搜索
引用本文:杨健,唐飞,廖清芬,王乙斐,陈恩泽,刘福锁.基于半监督谱聚类的最优主动解列断面搜索[J].电网技术,2015(1):242-249.
作者姓名:杨健  唐飞  廖清芬  王乙斐  陈恩泽  刘福锁
作者单位:1. 武汉大学电气工程学院,湖北省武汉市,430072
2. 淮安供电公司,江苏省淮安市,223001
3. 国电南瑞科技股份有限公司,江苏省南京市,211106
基金项目:中央高校基本科研业务费专项资金资助;博士后科学基金(2014M552080)。The Fundamental Research Funds for the Central Universities,China Postdoctoral Science Foundation
摘    要:主动解列最优断面搜索是依据广域测量信息,在大电网遭受大扰动失步崩溃之前,依据实时工况和运行方式,快速准确求取电力孤岛划分的紧急策略。然而,在实际大系统的求解中,计算复杂度呈几何指数增长,是一个NP难题。提出了一种半监督谱聚类算法,首先采用最小复合有功潮流冲击的目标函数和机组同调/分离等相关约束构建详细解列断面搜索模型,然后将最优断面搜索的优化求解过程,映射为约束谱聚类对静态图分割的松弛解求取过程,最后通过改进的PAM聚类算法选择最优主动解列断面。上述过程,在不丢失全网信息前提下,降低了时间复杂度,IEEE 118标准算例和四川电网实际系统的仿真验证,证明了该算法的正确性、有效性和快速性。

关 键 词:主动解列  NP难题  半监督谱聚类  电气距离  解列断面

An Optimal Controlled Partitioning Scheme Based on Semi-Supervised Spectral Clustering Algorithm
YANG Jian,TANG Fei,LIAO Qingfen,WANG Yifei,CHEN Enze,LIU Fusuo.An Optimal Controlled Partitioning Scheme Based on Semi-Supervised Spectral Clustering Algorithm[J].Power System Technology,2015(1):242-249.
Authors:YANG Jian  TANG Fei  LIAO Qingfen  WANG Yifei  CHEN Enze  LIU Fusuo
Affiliation:YANG Jian;TANG Fei;LIAO Qingfen;WANG Yifei;CHEN Enze;LIU Fusuo;School of Electrical Engineering, Wuhan University;State Grid Huaian Power Supply Company;NRAI Technology Co., Ltd.;
Abstract:
Keywords:controlled partition  NP-hard problem  semi-supervised spectral clustering  electrical distance  partition sections
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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