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组合局部多通道Gabor滤波器和ICA的人脸描述与识别
引用本文:高涛,何明一,白磷.组合局部多通道Gabor滤波器和ICA的人脸描述与识别[J].计算机应用研究,2008,25(11):3517-3520.
作者姓名:高涛  何明一  白磷
作者单位:西北工业大学,电子信息学院,陕西省信息获取与处理重点实验室,西安,710072
摘    要:针对人脸识别是当前人工智能和模式识别的研究热点,提出了一种组合局部Gabor滤波器组和ICA技术(简称LMGICA)的人脸描述方法,首先对归一化的人脸图像进行采样分块,然后对局部子块进行多方向、多分辨率Gabor小波滤波,并提取其对应不同方向、不同尺度的多个Gabor 幅值域图谱(local Gabor magnitude map,LGMM),接着由滤波图像直接构建高维特征矢量;再将这些高维特征矢量通过主成分分析进行降维;最后采用ICA技术分析和提取降维后的特征矢量中的独立成分用于识别分类。通过与经典Ga

关 键 词:Gabor  滤波器  主成分分析  独立分量分析  小波变换  径向基网络
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