基于改进PSO算法的FESS的PI参数优化

提出了一种改进粒子群优化（IPSO）算法用于FESS的PI控制器的参数优化设计。IPSO算法通过混沌初始化、迭代中加入混沌扰动和自适应调整惯性权重系数来克服传统PSO算法效率低、易陷入局部极值和算法早熟等缺陷。基于IPSO算法，以ITAE指标最小为目标函数对FESS的PI控制器参数进行优化，并以FESS接入四机系统为例，通过非线性仿真验证了优化结果的有效性，并通过与其他优化方法比较，得出IPSO具有更好的优化性能的结论。