| 可见光与SAR图像的特征级融合 |
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| 引用本文： | 李璟旭.可见光与SAR图像的特征级融合[J].计算机工程与应用,2009,45(24):178-179. |
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| 作者姓名： | 李璟旭 |
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| 作者单位： | 北京航空航天大学电子信息工程学院,北京,100083 |
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| 摘 要： | 针对单一传感器在光谱、空间分辨率等方面存在的局限性,通过多传感器融合技术,最大限度地获取对目标场景的信息描述。首先采用不同的边缘提取算法提取同一场景的光学图像和SAR图像,得到各自的边缘特征图,通过不变矩和轮廓矩等算法对两幅边缘特征图中的边缘进行匹配融合,得到了比单一图像边缘特征图更完整更清晰的边缘特征图,获取了更多的目标场景的信息描述。
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| 关 键 词： | 边缘提取 图像匹配 图像融合 |
| 收稿时间： | 2008-5-9 |
| 修稿时间： | 2008-8-11
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Optical antl SAR images' feature fuslon |
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| LI Jing-xu.Optical antl SAR images' feature fuslon[J].Computer Engineering and Applications,2009,45(24):178-179. |
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| Authors: | LI Jing-xu |
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| Affiliation: | LI Jing-xuSchool of Electronic , Information Engineering,Beihang University,Beijing 100083,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | edge detection image matching image fusion |
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