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基于混合噪声估计的高光谱图像异常检测方法
作者单位:
;1.空军航空大学
摘 要:
随着光谱分辨率越来越高,高光谱图像更容易受到噪声的干扰,直接用传统的检测算子会产生较高的虚警。针对RX算法存在较大噪声干扰的问题,提出了一种基于混合噪声评估的RX异常检测方法。首先对高光谱图像进行分块,利用滤波的思想选取均匀图像块;考虑图像光谱-空间信息,运用多元线性回归分析对均匀图像块进行混合噪声评估;然后将高光谱图像和混合噪声进行作差,消除噪声的干扰;最后运用RX算子进行异常检测。实验结果表明,该方法达到了消除噪声的效果,与RX和MNF-RX算法相比具有更好的目标检测性能。
关 键 词:
高光谱图像
异常检测
混合噪声评估
多元线性回归
RX
A Mixed-Noise Estimation-Based Anomaly Detection Method for Hyperspectral Image
Abstract:
Keywords:
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