呼吸系统疾病知识图谱的构建

呼吸系统疾病是中国十大死亡率疾病之一。为解决其数据分布庞杂、难以深层次应用的问题，通过采用自顶向下的方法，构建了呼吸系统疾病知识图谱。首先，参考医学文献构建了呼吸疾病词典，并根据该疾病词典爬取了垂直医疗网站的呼吸疾病数据；然后，利用知识融合完成多源异构数据的链接，通过定义不同疾病属性相似度来计算疾病实体相似度，提高准确率；最后，将呼吸系统疾病数据存储到Neo4j中，并做可视化展示。