基于GAN网络的三维人脸纹理重建技术 |
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引用本文: | 程慧敏,姚剑敏,陈恩果,严群.基于GAN网络的三维人脸纹理重建技术[J].信息技术与信息化,2024(3):212-216. |
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作者姓名: | 程慧敏 姚剑敏 陈恩果 严群 |
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作者单位: | 1. 福州大学;2. 晋江市博感电子科技有限公司 |
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基金项目: | 国家重点研发计划(2022YFB3603503); |
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摘 要: | 在计算机视觉领域,三维人脸重建起着重要的作用,特别是在动画制作、虚拟人脸、人脸识别等领域正被广泛应用。基于单张图片的三维人脸重建,通过使用拟合的模型对图像进行采样,可以创建出面部的UV纹理图。然而通过相机采集到的是单视角的二维图像,存在人脸自遮挡的情况,这导致生成的UV纹理图的信息是不完整的。因此,提出一种针对三维人脸纹理补全问题的条件生成对抗网络,将Unet和部分卷积结合起来作为生成器,从而在纹理修复时可以保留更多的图像信息;判别器中引入SMPatchGAN提高图像判别的真实准确度。实验结果表明,相较于其他算法,所提出的算法取得了较为显著的改进效果,特别是在处于大视角下存在人脸自遮挡问题时,也能重建出精细的三维人脸模型。
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关 键 词: | 生成对抗网络 深度学习 三维人脸重建 纹理补全 自遮挡 |
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