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一种新型短期负荷预测模型的研究及应用
引用本文:尤勇,盛万兴,王孙安. 一种新型短期负荷预测模型的研究及应用[J]. 中国电机工程学报, 2002, 22(9): 15-18
作者姓名:尤勇  盛万兴  王孙安
作者单位:1. 西安交通大学机械电子工程系,陕西,西安,710049
2. 中国电力科学研究院,北京,100085
基金项目:国家重点基础研究973专项经费项目(G1998-030405)。~~
摘    要:提出了一种将混沌和神经网络相结合的方法用于短期负荷预测。利用混沌方法重构相空间系统吸引子,用前向神经网络拟和吸引子上的全局整体映射,构成了混合预测模型。在实际应用中,将基于奇异值分解的噪声消减滤波算法应用到数据的预处理中,并用混沌学习算法来训练神经网络参数,预测结果表明了该方法的有效性。

关 键 词:电力系统 混沌 神经网络 短期负荷预测模型
文章编号:0258-8013(2002)09-0015-04
修稿时间:2001-10-18

THE STUDY AND APPLICATION OF THE ELECTRIC POWER SYSTEM SHORT-TERM LOAD FORECASTI NG USING A NEW MODEL
YOU Yong,SHENG Wan-xing,WANG Sun-an. THE STUDY AND APPLICATION OF THE ELECTRIC POWER SYSTEM SHORT-TERM LOAD FORECASTI NG USING A NEW MODEL[J]. Proceedings of the CSEE, 2002, 22(9): 15-18
Authors:YOU Yong  SHENG Wan-xing  WANG Sun-an
Affiliation:YOU Yong1,SHENG Wan-xing2,WANG Sun-an1
Abstract:
Keywords:load forecasting  chaos  neural network  single value decomposition  chaotic learning algorithm
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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