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基于贝叶斯网络的一种牛奶产量预测研究
引用本文:徐计,张桂芸. 基于贝叶斯网络的一种牛奶产量预测研究[J]. 计算机工程与科学, 2008, 30(10): 15-18
作者姓名:徐计  张桂芸
作者单位:天津师范大学计算机与信息工程学院,天津,300387;天津师范大学计算机与信息工程学院,天津,300387
基金项目:天津市教委资助项目,天津师范大学校科研和教改项目
摘    要:本文运用贝叶斯网络对某农场的牛奶产量进行学习与预测,运用Chi2离散化方法的一种变形进行数据预处理,采用有启发规则指导的、带随机重启的贪心算法搜索网络结构;最后,将贝叶斯网络方法的结果与多元线性回归方法得到的结果进行了比较。

关 键 词:贝叶斯网络  Chi2变形  随机重启  贪心算法  线性回归

A Study of the Bayesian Network Applied to Milk Output Prediction
XU Ji,ZHANG Gui-yun. A Study of the Bayesian Network Applied to Milk Output Prediction[J]. Computer Engineering & Science, 2008, 30(10): 15-18
Authors:XU Ji  ZHANG Gui-yun
Abstract:In this paper,the Bayesian network is applied to learning and predicting the milk output of a farm.In the learning process,a variation of the Chi2 discretization method is used to pre-process the raw data,and the heuristic-rules-guided greedy algorithm with random restart is proposed to search the network structure.Finally,the results yielded by the Bayesian network are compared to those by polynomial linear regression.
Keywords:Bayesian network  Chi2 variation  random restart  greedy algorithm  linear regression
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