| 一种基于相似性的规则集一致性度量的新方法 |
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| 引用本文： | 彭俊,谢荣传,王大刚,耿波. 一种基于相似性的规则集一致性度量的新方法[J]. 计算机技术与发展, 2008, 18(11) |
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| 作者姓名： | 彭俊 谢荣传 王大刚 耿波 |
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| 作者单位： | 安徽大学,计算机学院,安徽,合肥,230039 |
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| 基金项目： | 安徽省自然科学基金，安徽省自然科学基金 |
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| 摘 要： | 规则学习算法通过学习样本产生规则集,如伺判断规则集的好坏?目前规则集的评估标准有很多,如一致性、可测量性和易理解性评估,但它们有各自的缺点.提出一种新的评估规则集方法:相似性度量.这种度量方法可以计算出两个规则集之间的正相似性与负相似性.实验说明这种新的度量方法可以被用来评估规则集问的一致性,并且可以决定使用哪种算法解决某类问题或选择组合分类模型中的基模型.
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| 关 键 词： | 正相似性 负相似性 规则集 一致性 |
A New Measuring Rule Set Consistency Method Based on Similarity |
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| PENG Jun,XIE Rong-chuan,WANG Da-gang,GENG Bo. A New Measuring Rule Set Consistency Method Based on Similarity[J]. Computer Technology and Development, 2008, 18(11) |
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| Authors: | PENG Jun XIE Rong-chuan WANG Da-gang GENG Bo |
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