| 支持向量回归增量学习 |
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| 引用本文： | 张一凡,冯爱民,张正林. 支持向量回归增量学习[J]. 计算机科学, 2014, 41(6): 166-170 |
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| 作者姓名： | 张一凡 冯爱民 张正林 |
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| 作者单位： | 南京航空航天大学计算机科学与技术学院 南京210016;南京航空航天大学计算机科学与技术学院 南京210016;南京航空航天大学计算机科学与技术学院 南京210016 |
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| 基金项目： | 本文受国家自然科学基金(61139002)资助 |
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| 摘 要： | 针对支持向量回归因时空复杂度较高而无法处理大规模数据的问题,提出了一个新颖的增量学习模型——L增量υ支持向量回归(L IncrementalυSupport Vector Regression,LISVR)。该模型针对支持向量丢失所产生的不利影响,通过不断对支持向量样本加权并及时淘汰非支持向量,降低了时空复杂度。从理论上证明了算法可收敛到全局最优解。结合人工数据集、UCI数据集和机场噪声的实际问题对该算法做了相应测试,结果验证了算法的有效性。
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| 关 键 词： | 支持向量回归 支持向量 增量学习 机场噪声 |
| 收稿时间： | 2013-07-23 |
| 修稿时间： | 2013-12-30 |
Incremental Learning with Support Vector Regression |
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| ZHANG Yi-fan,FENG Ai-min and ZHANG Zheng-lin. Incremental Learning with Support Vector Regression[J]. Computer Science, 2014, 41(6): 166-170 |
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| Authors: | ZHANG Yi-fan FENG Ai-min ZHANG Zheng-lin |
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| Affiliation: | College of Computer Science and Technology,Nanjing University of Aeronautics and Astronautics,Nanjing 210016,China;College of Computer Science and Technology,Nanjing University of Aeronautics and Astronautics,Nanjing 210016,China;College of Computer Science and Technology,Nanjing University of Aeronautics and Astronautics,Nanjing 210016,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Support vector regression Support vectors Incremental learning Airport noise |
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