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面向NUMA集群的代数多重网格算法优化
引用本文:顾坚,刘伟.面向NUMA集群的代数多重网格算法优化[J].计算机科学,2014,41(6):113-118.
作者姓名:顾坚  刘伟
作者单位:国家高性能计算机工程技术研究中心 北京100193;北京邮电大学计算机学院 北京100876
摘    要:代数多重网格(AMG)是众多数值模拟应用的核心算法,在基于多核的NUMA架构的机群系统上,AMG的并行扩展性暴露了新的问题。通过设计感知NUMA架构的内存分配器,将划分给多个线程的数据分割并绑定到运行对应线程的CPU所属的NUMA存储节点上,从而改善了OpenMP多线程并行的数据局部性,使BoomerAMG程序在大规模多核计算平台上具有更好的并行扩展性。在单节点和小规模机群的测试中,使用NAAlloc分配器分别获得了最高16%和60%的性能提升。

关 键 词:代数多重网格  NUMA  多核  局部性
收稿时间:8/1/2013 12:00:00 AM
修稿时间:2014/3/13 0:00:00

Optimizing Algebraic Multigrid on NUMA-based Cluster System
GU Jian and LIU Wei.Optimizing Algebraic Multigrid on NUMA-based Cluster System[J].Computer Science,2014,41(6):113-118.
Authors:GU Jian and LIU Wei
Affiliation:The National High Performance Computer Engineering Technology Research Center,Beijing 100193,China;School of Computer Science & Technology,Beijing University of Posts and Telecommunications,Beijing 100876,China
Abstract:
Keywords:Algebraic mulitgrid  NUMA  Multic-core  Locality
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