| 分步筛选邻居的协同过滤改进算法 |
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| 引用本文： | 朱毅萌,谢颖华.分步筛选邻居的协同过滤改进算法[J].计算机系统应用,2015,24(6):132-137. |
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| 作者姓名： | 朱毅萌 谢颖华 |
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| 作者单位： | 东华大学信息科学与技术学院,上海,201620 |
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| 摘 要： | 为了解决协同过滤算法用户邻居筛选的优化问题，提高推荐结果的准确性，提出了一种分步筛选邻居的协同过滤改进算法。该算法首先采用改进的 Pearson 系数法计算用户间的相似度，降序排列后，计算用户特征值，大于用户特征阈值的用户进入下一层筛选；然后选择对优先项目集有过评分的用户形成最终的邻居集；最后进行预测评分得到推荐。实验结果表明，该算法能够有效地获取用户最近邻居集，改善准确性，并且稳定性良好。
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| 关 键 词： | 邻居筛选 用户特征 优先项目集 评分邻居优先 |
| 收稿时间： | 2014/10/22 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2014/12/17 0:00:00 |
Collaborative Filtering Recommendation Algorithm with Step Screening Neighbors |
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| ZHU Yi-Meng and XIE Ying-Hua.Collaborative Filtering Recommendation Algorithm with Step Screening Neighbors[J].Computer Systems& Applications,2015,24(6):132-137. |
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| Authors: | ZHU Yi-Meng and XIE Ying-Hua |
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| Affiliation: | School of Information Science and Technology, Donghua University, Shanghai 201620, China;School of Information Science and Technology, Donghua University, Shanghai 201620, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | collaborative filtering neighbor screening users' characteristic prefer set rating neighbors' priority |
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