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基于广义高斯随机混沌算法的AFSA 在 WSN 覆盖中的研究
引用本文:刘文礼,陶佰睿,张景林,王丽.基于广义高斯随机混沌算法的AFSA 在 WSN 覆盖中的研究[J].计算机应用研究,2015(5):1475-1479.
作者姓名:刘文礼  陶佰睿  张景林  王丽
作者单位:齐齐哈尔大学,黑龙江 齐齐哈尔,161006
基金项目:国家自然科学基金青年科学基金资助项目,黑龙江省自然科学基金资助项目,黑龙江省教育厅科学技术研究项目,齐齐哈尔大学青年教师科研启动支持计划项目,齐齐哈尔市科学技术计划项目
摘    要:如何能够进行更好的覆盖优化是目前无线传感器网络研究的热点。针对目前的传感覆盖模型没有考虑覆盖范围、成本和连通性的问题进行改进,在人工鱼群算法(AFSA)的基础上,对初始阶段对人工鱼群采用广义高斯分布,在觅食阶段采用混沌算法,使得个体分布更加合理,有效减少了聚群行为的时间。仿真结果表明,改进后的人工鱼群能够有效地提高节点的覆盖率,降低了网络消耗和成本,为传感覆盖优化提供了一种新的方法。

关 键 词:人工鱼群算法  混沌算法  广义高斯分布

Study on AFSA based on generalized Gaussian random chaos algorithm on WSN coverage
LIU Wen-li , TAO Bai-rui , ZHANG Jing-lin , WANG Li.Study on AFSA based on generalized Gaussian random chaos algorithm on WSN coverage[J].Application Research of Computers,2015(5):1475-1479.
Authors:LIU Wen-li  TAO Bai-rui  ZHANG Jing-lin  WANG Li
Abstract:
Keywords:artificial fish swarm algorithm(AFSA)  chaos algorithm  generalized Gaussian distribution
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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