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基于区间二型模糊粗糙集的连续属性约简算法
引用本文:李冬梅,李涛,赵涛.基于区间二型模糊粗糙集的连续属性约简算法[J].计算机应用研究,2015(5):1379-1382.
作者姓名:李冬梅  李涛  赵涛
作者单位:1. 河南广播电视大学 信息工程系,郑州,450008
2. 河南广播电视大学 信息工程系,郑州 450008; 电子科技大学 计算机科学与工程学院,成都 611731
3. 西南交通大学 交通运输与物流学院,成都,610031
基金项目:河南省科技厅科技攻关项目(142102210010);河南省教育厅重点研究项目(14A520028,14A520052);中央高校基本科研业务费具有科研潜质的博士生研究项目
摘    要:一型模糊粗糙集可以直接处理连续属性集,但不能处理高度不确定性数据,而区间二型模糊集可以增强系统处理不确定性的能力。为了提高处理噪声数据的精确度,在一型模糊粗糙集的基础上,定义区间二型模糊粗糙集。基于区间二型模糊粗糙集模型研究了连续域决策信息系统的属性约简,通过紧计算域给出了新的约简算法。由于拒绝变量集合的存在,提出的约简算法可在有限时间内收敛,并且得到了更加合理的结果。数值仿真验证了约简算法的可行性与有效性。

关 键 词:粗糙集  区间二型模糊集  连续域决策信息系统  属性约简

Continuous attribute reduction algorithm based on interval type-2 fuzzy rough sets
LI Dong-mei , LI Tao , ZHAO Tao.Continuous attribute reduction algorithm based on interval type-2 fuzzy rough sets[J].Application Research of Computers,2015(5):1379-1382.
Authors:LI Dong-mei  LI Tao  ZHAO Tao
Abstract:
Keywords:rough sets  interval type-2 fuzzy sets  continuous domain decision information systems  attribute reduction
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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