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基于 Parzen 窗条件互信息计算的特征选择方法
引用本文:贺邓超,张宏军,郝文宁,张睿. 基于 Parzen 窗条件互信息计算的特征选择方法[J]. 计算机应用研究, 2015, 0(5): 1387-1389,1398
作者姓名:贺邓超  张宏军  郝文宁  张睿
作者单位:解放军理工大学 指挥信息系统学院 仿真与数据中心,南京,210007
摘    要:为解决连续值特征条件互信息计算困难和对多值特征偏倚的问题,提出了一种基于 Parzen 窗条件互信息计算的特征选择方法。该方法通过 Parzen 窗估计出连续值特征的概率密度函数,进而方便准确地计算出条件互信息;同时在评价准则中引入特征离散度作为惩罚因子,克服了条件互信息计算对于多值特征的偏倚,实现了对连续型数据的特征选择。实验证明,该方法能够达到与现有方法相当甚至更好的效果,是一种有效的特征选择方法。

关 键 词:特征选择  Parzen 窗  条件互信息  特征离散度

Feature selection based on conditional mutual information computation with Parzen window
HE Deng-chao , ZHANG Hong-jun , HAO Wen-ning , ZHANG Rui. Feature selection based on conditional mutual information computation with Parzen window[J]. Application Research of Computers, 2015, 0(5): 1387-1389,1398
Authors:HE Deng-chao    ZHANG Hong-jun    HAO Wen-ning    ZHANG Rui
Abstract:
Keywords:feature selection  Parzen window  conditional mutual information  feature dispersion
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