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基于机器学习的风险预测方法研究
引用本文:彭岩,王万森,王旭仁,涂序彦.基于机器学习的风险预测方法研究[J].计算机科学,2009,36(4):205-207.
作者姓名:彭岩  王万森  王旭仁  涂序彦
作者单位:1. 首都师范大学信息工程学院,北京,100037
2. 北京科技大学信息工程学院,北京,100083
基金项目:国家自然科学基金,国家教育部人文社会科学规划项目,北京市属市管高校人才强教计划 
摘    要:预测是用科学的方法和手段时事物的发展趋势和未来状态进行估量的技术.为了弥补传统方法和技术的不足,各种机器学习技术越来越多地应用于预测的研究中.讨论了在风险预测这一特定领域,应用基于案例的推理(CBR,Case based Reasoning)、支持向量机(SVM,Support Vectot Machine)以及人工神经网络(ANN,Artificial Neural Network)等机器学习方法来进行预测的技术.同时,以我们的工作为基础,详细论述了在信贷风险预测和工程评标中基于机器学习预测模型的应用.

关 键 词:机器学习  预测  基于案例的推理  支持向量机  人工神经网络
收稿时间:2008/5/29 0:00:00

Research of Machine Learning-based Risk Prediction
PENG Yan,WANG Wan-sen,WANG Xu-ren,TU Xu-yan.Research of Machine Learning-based Risk Prediction[J].Computer Science,2009,36(4):205-207.
Authors:PENG Yan  WANG Wan-sen  WANG Xu-ren  TU Xu-yan
Affiliation:College of Information Engineering;Capital Normal University;Beijing 100037;China;College of Information Engineering;USTB;Beijing 100083;China
Abstract:Prediction technology is to predict the develop tendency and future state of a even with scientific method and means.In order to remedy the insufficient of traditional approach,various machine learning technical has been applied in forecast research.This paper discussed the use of machine learning in the risk prediction field,such as Supports Vector Machine,Case based Reasoning as well as Artificial Neural Network.At the same time,based on our own work,the application of machine learning-based prediction mo...
Keywords:Machine learning  Prediction  CBR  SVM  ANN  
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