| 基于HMM-SVM融合模型的鲁棒人脸识别算法 |
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| 引用本文： | 李喜来,李艾华,白向峰. 基于HMM-SVM融合模型的鲁棒人脸识别算法[J]. 光电工程, 2010, 37(6). DOI: 10.3969/j.issn.1003-501X.2010.06.018 |
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| 作者姓名： | 李喜来 李艾华 白向峰 |
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| 作者单位： | 第二炮兵工程学院502教研室,西安,710025 |
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| 摘 要： | 针对人脸识别的鲁棒性问题,鉴于HMM具有良好的时间序列建模能力和SVM在有限样本的分类方面具有优良性能,采用一种基于HMM-SVM融合模型的鲁棒人脸识别算法.首先将归一化人脸图像用采样窗从上到下进行采样,采用DCT争SVD提取各个采样窗图像的特征参数并串接成观察向量,然后由每个人的训练图像的观察向量训练得到每个人HMM模型,将测试图像的观察向量采用Viterbi算法求出对应于每个人HMM模型的输出概率,最后将输出概率送入支持向量机进行分类训练及识别测试,得到人脸识别结果.在ORL库和Yale库的实验表明该算法的识别率高于传统的单一HMM方法和SVM方法,鲁棒性有一定的提高.
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| 关 键 词： | 人脸识别 隐马尔科夫模型 支持向量机 离散余弦变换 奇异值分解 |
Robust Face Recognition Using HMM and SVM |
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| LI Xi-lai,LI Ai-hua,BAI Xiang-feng. Robust Face Recognition Using HMM and SVM[J]. Opto-Electronic Engineering, 2010, 37(6). DOI: 10.3969/j.issn.1003-501X.2010.06.018 |
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| Authors: | LI Xi-lai LI Ai-hua BAI Xiang-feng |
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