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利用SVR的非线性动态系统Wiener模型补偿
引用本文:吴德会.利用SVR的非线性动态系统Wiener模型补偿[J].小型微型计算机系统,2008,29(3):552-556.
作者姓名:吴德会
作者单位:九江学院,电子工程系,江西,九江,332005;合肥工业大学,仪器仪表学院,安徽,合肥,230009
基金项目:国家自然科学基金 , 江西省教育厅科研项目
摘    要:提出一种新的利用支持向量回归机(SVR)的非线性动态系统维纳(Wiener)模型补偿方法.首先,将非线性动态系统用Wiener模型描述成线性动态子环节和非线性静态增益;再设计结构上与之对应的Wiener补偿器,并进一步将其变换为可用SVR辨识的线性中间模型;最后,通过关系矩阵将中间模型的估计值转换为Wiener补偿器的实际参数.用实际压力响应系统的动态标定实验数据进行测试,结果表明,与最小二乘方法比较,所提方法建立的Wiener补偿器具有更强的抗干扰能力.因此,该研究为非线性动态系统补偿又提供了一种可选方法.

关 键 词:非线性动态系统  支持向量回归机  维纳模型  补偿  利用  线性动态系统  Wiener  中间模型  系统补偿  Support  Vector  Regression  Model  Dynamic  Compensation  研究  抗干扰能力  乘方法  比较  最小  结果  测试  实验数据  动态标定  响应系统  压力  参数
文章编号:1000-1220(2008)03-0552-05
修稿时间:2006年11月10

Nonlinear Dynamic Compensation for Wiener Model Using Support Vector Regression
WU De-hui.Nonlinear Dynamic Compensation for Wiener Model Using Support Vector Regression[J].Mini-micro Systems,2008,29(3):552-556.
Authors:WU De-hui
Affiliation:WU De-hui1,2 1(Department of Electronic Engineering,Jiujiang University,Jiujiang 332005,China)2(School of Instrument Science,Hefei University of Technology,Hefei 230009,China)
Abstract:
Keywords:nonlinear dynamic system  support vector regression(SVR)  wiener model  compensation  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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