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一种结合灰度和边缘信息的局部特征描述算法
引用本文:余道丽,赵海峰,李其超,罗斌. 一种结合灰度和边缘信息的局部特征描述算法[J]. 微型机与应用, 2012, 31(6): 36-38,42
作者姓名:余道丽  赵海峰  李其超  罗斌
作者单位:计算智能与信号处理教育部重点实验室,安徽合肥230039/安徽省工业图像处理与分析重点实验室,安徽合肥230039
摘    要:针对单一特征引导图像匹配的准确度有限,提出了一种同时使用灰度和边缘信息的特征描述子。该描述子将图像的几何特征与灰度信息结合起来,首先计算每个特征点的灰度对比直方图,然后引入边缘属性以增强边缘的匹配。实验结果表明,该算法由于同时采用灰度信息与边缘信息引导图像匹配,其匹配效果好于单独使用灰度或边缘的图像匹配算法,在一定程度上降低了误匹配率,同时满足旋转和光照不变性,对图像灰度变化和噪声不敏感,具有良好的匹配性能。

关 键 词:局部特征  灰度  边缘  灰度对比直方图  形状上下文直方图

Local feature description algorithm based on gray and edge information
Yu Daoli,Zhao Haifeng,Li Qichao,Luo Bin. Local feature description algorithm based on gray and edge information[J]. Microcomputer & its Applications, 2012, 31(6): 36-38,42
Authors:Yu Daoli  Zhao Haifeng  Li Qichao  Luo Bin
Affiliation:1,2(1.Key Lab of Intelligent Computing and Signal Processing of Ministry of Education,Hefei 230039,China) 2.Key Lab of Industrial Image Processing & Analysis of Anhui Province,Hefei 230039,China)
Abstract:
Keywords:local feature  gray  edge  contrast context histogram  shape context histogram
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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