| 基于人工神经网络的注塑发泡实验参数分析与预测 |
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| 引用本文： | 郭奕崇,刘天青,郭键,陈思远,李俊韬. 基于人工神经网络的注塑发泡实验参数分析与预测[J]. 塑料, 2013, 42(2): 104-106 |
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| 作者姓名： | 郭奕崇 刘天青 郭键 陈思远 李俊韬 |
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| 作者单位： | 北京物资学院信息学院,北京,101149 |
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| 基金项目： | 北京市教育委员会科技计划项目，北京市教育委员会科研基地建设项目 |
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| 摘 要： | 采用正交设计方法设计并进行了以惰性气体为发泡剂的注塑发泡工艺实验,以实验数据为样本建立了BP人工神经网络实验模型。在此基础上就工艺参数对制品减重百分数的影响做了预测,对实验与预测结果进行了分析。分析表明:在所设定的工艺参数范围内,预测结果与注塑实验结果的变化趋势基本相符。以实验数据为基础建立的注塑发泡过程人工神经网络实验模型较好地反映了实验因素与减重之间的关系。
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| 关 键 词： | 注塑 人工神经网络 发泡 正交实验 预测 |
Parameter Analyzing and Forecasting for Injection Foaming Experiment based on Artificial Neural Network |
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| GUO Yi-chong , LIU Tian-qing , GUO Jian , CHEN Si-yuan , LI Jun-tao. Parameter Analyzing and Forecasting for Injection Foaming Experiment based on Artificial Neural Network[J]. Plastics, 2013, 42(2): 104-106 |
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| Authors: | GUO Yi-chong LIU Tian-qing GUO Jian CHEN Si-yuan LI Jun-tao |
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| Affiliation: | (Information College,Beijing Wuzi University,Beijing 101149,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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