| 基于小波网络和多模块网络的数字识别 |
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| 引用本文： | 宋红萍,刘宏超,全安寿.基于小波网络和多模块网络的数字识别[J].中文信息学报,2000,14(2):37-42. |
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| 作者姓名： | 宋红萍 刘宏超 全安寿 |
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| 作者单位： | 1.中国科学院应用数学研究所2.河南财经学院 |
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| 摘 要： | 本文研究一种新的数字识别方法,这种方法用小波神经网络抽取特征、用多模块结构神经网络作模式分类器。小波分解的函数近似能力和人工神经网络的学习能力结合起来形成的小波神经网络,有着良好的特征描述性能,可用作特征抽取工具。多模块结构的神经网络将一个k类的模式分类问题转换为k个互相独立的2类分类问题。这种结构将一个复杂的分类问题化解为多个简单的分类问题,各个模块互相并联,各自负责一种模式的识别。用这种修改过的多模块结构网络的BP训练方法,可加速训练和提高训练精度,并且各模块可互相独立地进行训练。用美国NIST数字样本进行训练及测试,结果良好。这种方法可用于更广泛的平面图形识别。
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| 关 键 词： | 数字识别 小波神经网络 多模块神经网络 |
Handwritten Digit Recognition Using Wavelet Neural Networks and Modular Neural Networks |
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| Song Hongping
Song Hongping
Quan Anshou
,Cui Jinchuan
,Tang Yingjie.Handwritten Digit Recognition Using Wavelet Neural Networks and Modular Neural Networks[J].Journal of Chinese Information Processing,2000,14(2):37-42. |
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| Authors: | Song Hongping
Song Hongping
Quan Anshou Cui Jinchuan Tang Yingjie |
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| Affiliation: | 1.Institute of Applied Mathematics , CAS2.Institute of Henan Finance and Economy |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Digit recognition Wavelet neural networks Modular neural networks |
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